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Modèle circulaire de données : vertueux pour la croissance

L’omniprésence des données dans l’entreprise est une aubaine pour en comprendre l’activité à travers son reporting. Les technologies de collecte et de qualification de l’information permettent de disposer de nombreux indicateurs qui orientent la réflexion stratégique. Les données sont donc cruciales d’un bout à l’autre de la chaîne de production de valeur. Dès lors, le modèle circulaire de données prend tout son sens. Il est extrêmement vertueux pour les données, et donc pour l’entreprise dans son ensemble.

 

 

Des principes à la réalité

Un modèle circulaire, est un modèle dans lequel rien ne se perd. Il est notamment essentiel et lié à toutes logiques d’amélioration continue. C’est précisément ce à quoi je fais référence lorsqu’il s’agit des données. Lors de mes interventions en entreprise, mon travail s’appuie essentiellement sur ce modèle circulaire de données.

 

Comme tout ce qui a le plus d’impact positif en entreprise, ce modèle est plein de bon sens. Pourtant, comme tout ce qui est plein de bon sens, il est le grand oublié des organisations. Ça peut se comprendre. Difficile de prendre du recul quand on a la tête dans le guidon. Du coup, c’est un peu le serpent qui se mord la queue : les données disponibles sont erronées, les indicateurs ne sont pas représentatives de l’activité, donc la direction n’a pas de vision claire de ses performances.

 

Dès lors, il me semble crucial d’inverser la tendance. Pour cela, je recommande toujours de commencer par la direction. C’est elle, en favorisant l’adoption d’une culture data-driven dans l’entreprise, qui va placer les données au centre de l’organisation. Néanmoins, il ne faut pas confondre vitesse et précipitation. La mise en place d’une logique d’amélioration continue montre ses effets sur le long terme. Il ne s’agit donc pas d’une opération coup de poing. Pour autant, la plus value de ce modèle circulaire de données est exponentielle sur la durée !

 

 

Modèle circulaire de données : concept

Schéma : Modèle circulaire de données

 

Des données de meilleures qualité, c’est à dire des données fiables,…

 

Permettent la mise en place d’indicateurs plus pertinents, compréhensibles et source d’informations activables …

 

Qui entrainent la gouvernance data-driven, plaçant la donnée au centre du processus stratégique

 

… Pour disposer de données de meilleures qualité, etc. 🤷‍♂️

 

Encore une fois, l’intérêt de modèle circulaire de données est considérable. Il s’agit cependant d’une démarche durable et d’amélioration continue. Dans les premiers temps, vous pourriez vous sentir débordé•e face à tant de données.

 

D’autre part, l’inertie dans les entreprises ne favorise pas une amélioration rapide. C’est là toute la problématique quand on se lance dans une démarche de changement. Mais n’ayez crainte. Avancer, même lentement, est préférable à faire du sur place.

 

Prenez donc votre stylo d’un main, votre courage dans l’autre main et votre temps. Je publierai prochainement un article pour vous accompagner dans la mise en place d’un modèle circulaire. D’ici là, la perseverance est la clef. Et si vous avez besoin d’être guidé•e, contactez-moi.

 

Bonjour, moi c'est Romain.

Je suis entrepreneur, (ex)CFO d'une multinationale et étudiant en Executive MBA à l'IAE Paris-Sorbonne.

J'aime réfléchir et développer des solutions pour faciliter la prise de décision en m'appuyant sur le reporting.

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Photo by sandhi soemarto on Unsplash

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