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Que faire avec toutes vos données business

Que faire avec toutes vos données business en 2020 ?

Le volume de données disponibles dans le monde est en perpétuelle augmentation. Ceci s’applique également aux entreprises. Tous les jours, une entreprise génère des milliers d’informations. Tirer profit de ces informations est l’enjeu du reporting. Dans cet article, je vous propose une vue d’ensemble de la donnée pour qu’elles n’aient plus de secret pour vous. Et surtout, pour que vous puissiez, vous aussi, en tirer profit dans votre quotidien.

 

 

 

 

 

Les données, qu’est-ce que c’est ?

On dit souvent que les données sont le nouvel or pour les entreprises. Il y a eu la ruée vers l’or, à coup de pelles et de pioches… maintenant il y a la ruée vers la données. Mais cette fois-ci, pelles et pioches ne vous seront pas d’une grande utilité. Pour autant, il vous faudra parfois creuser pour les dénicher et les exploiter.

 

Voici un chiot qui creuse… ce n’est pas vraiment représentatif, mais il est tellement mignon que je n’ai pas résisté 🙂

 

Mais alors les données, c’est quoi ?

 

C’est l’ensemble des informations qui sont produites par l’environnement de l’entreprise. Si l’on se positionne à l’intérieur de l’entreprise, il peut s’agir des d’informations liées à la facturation, à la comptabilité, au marketing, à la chaîne d’approvisionnement, aux stocks, etc.

 

Cela dit, il faut aussi se positionner d’un point de vue extérieur à l’entreprise, au niveau de ses fournisseurs, de ses partenaires, de ses concurrents ou encore de ses clients. Par exemple, il peut s’agir du catalogue de vos concurrents, des prix qu’ils pratiquent et des campagnes de communication qu’ils mettent en place. Si l’on se réfère au SEO (Search Engine Optimisation), il peut s’agir des mots clefs sur lesquels cherchent à se positionner vos concurrents.

 

Bref, vous l’aurez compris, les données sont diverses et variées ; elles sont structurées (sous forme de tableau avec des colonnes – comme la liste des factures) ou non structurées (sous forme de texte – comme les commentaires sur les réseaux sociaux par exemple).

 

Si cela vous semble être infinie, vous n’êtes pas loin de la réalité… elles sont partout.

 

Plusieurs étapes sont nécessaires pour exploiter les données au mieux : de la collecte à la gouvernance, en passant par leur mise à disposition. C’est ce que nous allons voir dans les prochains chapitres.

 

 

La collecte des données

La collecte des données est la première étape, et de loin la plus importante. En effet, si vous ne collectez pas de donnée, vous ne pourrez pas les exploiter. #CQFD 🤷‍♂️

 

Pour cela, il est nécessaire de bien comprendre quelles sont les sources de données dans l’entreprise. Vous pouvez par exemple commencer par identifier celles dont vous disposez ainsi que celles dont vous auriez besoin pour répondre à une question spécifique.

 

Dans tous les cas, la collecte passe par la mise en oeuvre de processus clairs et définis. Par exemple, si vous cherchez à comprendre quelles sont les catégories de produits ou de services qui génèrent le plus de Chiffre d’Affaires dans votre entreprise, vous pourriez imposer à toutes les personnes qui éditent des factures de les “tagger” avec les catégories concernées. (Nous reviendrons plus tard sur la notion de “tag”).

 

La collecte est un travail de fond qui se réalise sur la durée. C’est pourquoi les processus doivent évoluer avec le temps, pour s’adapter aux besoins nouveaux et pour entrer dans une logique d’amélioration continue. En fait, la collecte des données est vraiment quelque chose qui doit s’imaginer sur une longue période. Disons que la collecte doit être continue, perpétuelle, afin que la quantité de données que vous avez à votre disposition pour être traitée grandisse chaque jours.

 

Pour résumer, plus vous aurez collecté de données, plus vous serez en mesure de peaufiner vos reporting. Enfin… pour cela, encore faut-il structurer les données qui ont été collectées. C’est ce que nous allons voir dans le prochain chapitre.

 

 

La structuration des données

Comme nous l’avons vu précédemment, les données émanent d’à peu près partout dans l’entreprise. Qu’il s’agisse de données internes à l’entreprise autant que des données qui lui sont externes. Quoi qu’il en soit, c’est l’ensemble de ces données qui permet aux technologies de reporting d’offrir aux entreprises qui les utilisent des insights, des informations, qui leur permettent de se développer. Néanmoins, pour que ces données soient exploitables, il est nécessaire de les structurer.

 

La structuration des données consiste à classer, organiser, normaliser, qualifier, les données. C’est un peu comme de disposer les données sur des étagères, comme dans une bibliothèque.

 

En d’autres termes, il s’agit d’un ensemble d’opérations qui permettent de passer d’une donnée à l’état brut d’une donnée façonnée pour être exploitée. De la data prête à l’emploi.

 

C’est maintenant que nous pouvons parler de “tag”, entre autres. Les “tags” sont des étiquettes (traduction littérale) que l’on vient coller aux données pour les qualifier. Par exemple, si vous avez lancé une opération marketing de collecte d’adresse email, le “tag” pourrait être le nom de la campagne par laquelle l’adresse email a été collectée.

 

Je ne sais pas si je suis parfaitement clair… si ce n’est pas le cas, n’hésitez surtout pas à me poser vos questions en commentaire pour plus de détails et d’explications.

 

 

La mise à disposition des données

Voilà un chapitre que j’adore particulièrement. Il s’agit là de la consécration du reporting : permettre à tous les collaborateurs de l’entreprise intéressés d’accéder aux données sans avoir à solliciter le service IT. Imaginez les possibilités qui s’offriraient à vous si vous disposiez de toutes les données dont vous avez besoin pour répondre aux questions que vous vous posez !

 

Les possibilités sont infinies et permettent de déceler des axes de développement, des leviers de croissance, de lever les zones d’ombre, et que sais-je encore !

 

Démocratiser l’accès aux données de l’entreprise permet en effet aux directions d’obtenir des informations très avancées sur le résultat de leurs efforts. Il peut s’agir de permettre à une Directrice Marketing de mesurer le résultat d’une campagne spécifique sur les données qui émanent du service après-ventes.

 

En somme, c’est ces actions de fonds qui permettent à une entreprise de devenir “data-driven”. C’est à dire, une entreprise qui appuient toutes ses décisions sur des faits vérifiés et vérifiables. Nous y reviendrons dans quelques instants.

 

Pour cela, je vous suggère de réaliser une cartographie des données disponibles dans l’entreprise. Et d’utiliser une solution BI qui vous permettra de consolider toutes les informations au même endroit. Ainsi, chaque collaborateur ayant accès à cette solution aura la possibilité de créer les indicateurs qui lui sont nécessaires pour améliorer le résultat de ses actions.

 

Créer des indicateurs, analyser le résultat des actions… nous voilà aux portes du prochain chapitre sur l’analyse des données.

 

 

L’analyse des données

Nous y sommes, c’est maintenant que les données portent réellement leurs fruits : lors de l’analyse. Évidemment, c’est l’analyse qui permet de comprendre le business et de détecter de nouvelles opportunités.

 

L’analyse à travers le reporting passe essentiellement par la création d’indicateurs et de tableaux de bord. En effet, personne n’a envie de se triturer les yeux à analyser des bases de données brutes. Et même si beaucoup d’entre vous sont probablement encore très attachés à Excel (j’ai du mal à vous en vouloir parce que j’adore moi aussi), nous pouvons au moins nous mettre d’accord sur le fait que les données sont mieux comprises lorsqu’elles sont imagées.

 

En réalité, la création de tableaux de bord a pour objectif de permettre à tout à chacun de comprendre les données. En d’autres termes, plutôt que d’avoir à analyser les informations, ces tableaux de bord sous forme de graphique permettent de comprendre la situation d’un seul coup d’oeil.

 

Pour plus de détails sur la création de tableaux de bords et d’indicateurs, je vous recommande de lire l’article : Visualiser vos données pour mieux les comprendre.

 

 

La gouvernance par les données

Peut-être avez-vous déjà entendu parler d’entreprise “data-driven”. Les entreprises data-driven sont les entreprises qui placent les données au coeur de leur stratégie. Il s’agit d’organisations qui prennent l’ensemble de leurs décisions en s’appuyant sur des faits plus que sur des intuitions.

 

Je ne sais pas ce que vous en pensez, mais cela me paraît essentiel. Prendre ses décisions de manière éclairée, en s’appuyant sur des indications fiables et pertinentes. On est donc aux antipodes de ce qui se faisait jusqu’à présent, où on valorisait beaucoup l’instinct, le feeling… Je ne dis pas que c’est obsolète et dépassé. Je dis simplement que le feeling, c’est bien mais que les faits, c’est mieux.

 

C’est peut-être un détail pour vous, mais pour moi ça veut dire beaucoup 🎶 😅

 

Quoi qu’il en soit, si vous souhaitez en savoir plus sur les entreprises data-driven, je vous recommande vivement la lecture de cet article : Entreprise data-driven : clef de la performance

 

 

Synthèse

Comme nous l’avons vu tout au long de cet article, les données sont partout. Elles permettent de lever le voile sur un ensemble de zone d’ombres, à condition de savoir en tirer profit. Finalement, cela n’est pas si compliqué. Il suffit d’être appliquer, de laisser le temps au temps et de mettre en place les bons processus de collecte et de traitement des données. Une fois que cela est fait et que les informations sont accessibles à qui de droit, les analyses coulent de source… et, surtout, les décisions se basent sur des faits. Pas sur des suppositions. Et ça, ça change tout !

 

Cet article était plutôt intense, j’en ai bien conscience. S’il y a des choses qui mériteraient d’être explicité, n’hésitez pas à me faire la remarque en commentaire. Je me ferai un plaisir d’apporter davantage de détails.

 

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À propos de l'auteur

Salut, je suis Romain. Entrepreneur dans l'âme, ex-CFO d'une multinationale, Executive MBA (en cours) Paris-Sorbonne, j'aime réfléchir et développer des solutions pour simplifier le monde de l'entreprise... en m'appuyant sur le reporting.

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Photo : Standret

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