Le volume de données qui est produit par les entreprises augmente de manière exponentielle. Pourtant, dans le même temps, une grande majorité des collaborateurs se sent en marge de l’exploitation de données. Par conséquent, les prises de décisions – y compris les plus stratégiques – s’appuient sur le bon sens, pour ne pas dire l’instinct, des décisionnaires. En d’autres termes, les décisions stratégiques sont prises « au petit bonheur, la chance ». Pour mettre fin à cette hérésie, il me semble vital de démocratiser l’accès aux données dans les entreprises.

Les dernières années ont été riches en mutations. La transformation digitale, numérique, l’agilité, l’adaptabilité, le cloud, l’intelligente artificielle, le machine learning… autant de nouvelles technologies qui imposent aux entreprises de s’adapter à un environnement renouvelé. À peine sortis de leur transformation digitale, alors qu’elles croyaient en voir le bout, les directions se rendent compte qu’il leur reste un dernier virage : celui de la transformation analytique. Un coup de fouet nécessaire pour optimiser leur reporting. 

Les données font dorénavant parti du panorama de toutes les entreprises. Savoir les exploiter est un élément essentiel de performance et de croissance. Ces données représentent en effet un actif de l’entreprise. Actif sur lequel elle a tout intérêt de capitaliser. Pour rester compétitives, les entreprises doivent désormais apprendre à décloisonner leurs données, à les mettre en valeur, à les mettre au service de tous ses métiers. Voici des principes clefs pour déployer une gouvernance data-driven

Avec les évolutions technologiques liées aux données, beaucoup d’entreprise ont pour ambition de devenir « data-driven ». Cela pousse parfois les dirigeants à se lancer dans la course et à dédier des enveloppes budgétaires conséquentes. Mais avant de se lancer dans l’adoption des technologies analytiques, il me semble important de rappeler quelques principes essentiels.